思科高层访谈：AI落地的核心密码是就绪度

xinwen.mobi · 发表于 4 天前

思科高层访谈：AI落地的核心密码是就绪度
当全球仅13%的企业完全做好迎接AI的准备时，真正的竞争已不再是技术本身，而是企业系统的就绪程度。

“如今企业真正的挑战并非缺乏愿景，而是就绪度不足。”在思科最新发布的《2025年人工智能就绪指数》报告媒体访谈中，思科亚太、日本及大中华区总裁兼销售高级副总裁Ben Dawson这样指出。

这份覆盖全球30个市场、26个行业、8000名AI领域领导者的调研揭示了一个关键现实：仅有13%的全球企业和10%的中国大陆企业完全做好了迎接AI的准备，被称为“领导者”。

这些领导者企业将AI从试点推向规模化应用的概率是其他中国大陆企业的4倍，并且实现可量化AI价值的可能性要高出50%。

01 报告洞察：AI就绪度的价值鸿沟
思科今年的报告首次清晰揭示了AI就绪度与价值实现之间的直接关联。66%的受访者表示收入因AI设施而增加，65% 的企业称盈利能力提升。

AI带来的价值已超越财务范畴，扩展到团队生产力和效率的全面提升。

然而，企业间差距显著：95%的AI领导者能精准界定AI的应用价值与衡量标准，而多数企业仍停留在模糊探索阶段。

Ben Dawson在采访中强调，董事会对投资回报的高期待与AI技术的快速演进，正加剧规划与落地的鸿沟。许多企业的AI雄心未能转化为实际执行力与价值产出。

02 六大支柱：构建AI就绪度框架
思科将AI就绪度拆解为六大协同建设的支柱——策略、基础设施、数据、治理、人才以及文化。

这六大支柱的协同建设直接决定了AI投资的回报水平。

战略与基础设施：领导者企业用更严谨的方式布局AI场景，对AI部署的价值和可行性有清晰认识。

数据与治理：仅有三分之一受访者认为已具备保证代理自主工作的治理和安全保障能力。

人才与文化：人才和文化在AI就绪度中占据至关重要的位置，是企业能否持续推动AI落地的软性基础。

03 隐形危机：AI基础设施债务
本次报告首次提出“AI基础设施债务”概念，指在AI基础设施中长期累积的妥协、延期升级和资金不足问题。

思科亚太、日本及大中华区云和人工智能基础设施业务总经理Simon Miceli解释道，这种债务如同传统财务债务，风险起初是无形的，潜藏于细微之处。

“忽视的时间越长，恢复的成本就越高——不仅是金钱，还包括机会成本。”Simon Miceli警告。

调研数据揭示了债务的早期预警信号：仅29% 的中国大陆企业具备充足的GPU算力；

57% 的企业在数据集中化方面面临困难；不足五分之一的企业能检测或防御AI特定威胁。

Simon Miceli强调：“安全的人工智能是唯一能真正带来可持续价值的人工智能形式。如果缺乏强大的安全性，不仅会导致数据泄露，更会摧毁客户信任与企业声誉，直接冲击盈利底线。”

04 领导者密码：三类核心特征
报告中的13%“领导者”企业，为行业提供了破解困局的实践样本。

严谨的AI场景布局

领导者企业对于AI部署的价值以及可行性有非常清晰的认识，这直接源于严谨的流程和明确的目标。

这使得其AI计划迭代更快、投资回报更清晰，避免了资源浪费。

安全承诺的坚定贯彻

对领导者而言，安全并非事后考虑，而是深深融入整个AI方法之中。

从数据采集、模型训练到部署和持续管理，安全风险考虑始终处于关键位置。这种主动态度成为抵御AI基础设施债务的基石。

持续部署的行动力

领导者将AI就绪度视为持续过程，而非一次性任务。

他们不断投入基础设施的适应性升级、数据的战略化管理与人才文化的培育。

Simon Miceli补充道：“这使得这些企业能及时识别并缓解基础设施债务的早期预警信号。”

05 破局之路：中小企业的AI策略
面对中小企业的AI布局困惑，Ben Dawson给出了明确建议：追随领导者是核心原则。

从业务痛点出发，以试点项目验证价值。中小企业无需追求全场景覆盖，应当聚焦核心运营环节。

例如，用AI提升生产力或优化客户服务，通过客观数据衡量回报，再逐步扩大部署范围。

在基础设施建设上，Simon Miceli强调轻量化、高适配的重要性。

“成本并非中小企业的最大障碍，关键是避免盲目投入。”

思科通过提供高带宽、低延时的网络支持、融合式AI平台等解决方案，帮助中小企业降低基础设施升级门槛。

06 未来展望：AI代理时代的就绪新要求
随着AI从“问答式聊天机器人”迈入“自主执行任务的代理时代”，企业的AI就绪度将面临更高维度的考验。

73%的中国大陆企业计划部署AI代理，近41%预计这些代理将在一年内与员工并肩工作。

新型AI代理在接收指令后，不仅能自主执行，还可持续开展分析优化，承担更复杂的任务。

若基础设施未能为此类应用场景做好准备，将从根本上限制AI代理的功能与潜力发挥。

面对能源成本上涨的压力，AI就绪度需加入“能源效率”维度。

Simon Miceli指出：“真正的AI就绪，是在价值、安全与可持续性之间找到平衡，而非单纯追求技术领先。”

在未来工作场景中，思科已发布了15款不同型号的工业以太网交换机以及基于AI的摄像头、视频终端等产品，并通过AI画布实现深度网络模型、智能运维管理等功能。

在思科的AI生态平台上，各类型的生态伙伴恰如站在“巨人”肩膀上，各显其能。

思科大中华区副总裁兼合作伙伴事业部总经理周丹用“双方奔赴、互利共赢”总结思科的AI生态体系。

AI时代的竞争本质是就绪度的竞争。真正决定AI成功与回报的，从来不是雄心，而是就绪度。

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